O Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional (PPGMC) da FURG compreende atualmente um curso de Mestrado interdisciplinar, com o objetivo de qualificar seus egressos para a solução de problemas que necessitem conhecimentos teóricos e aplicados sobre modelos físicos e matemáticos, e suas resoluções eficientes, através de simulações numéricas e métodos computacionais. O curso foi aprovado pela CAPES em 2006, e se encontra organizado através de três linhas de pesquisa:
Computação Científica e Modelagem Física e Matemática
Estudo de modelos físicos e matemáticos capazes de descrever sistemas complexos com comportamento não-linear, com aplicações a ciência e engenharia. Também desenvolvimento de técnicas modernas de computação de alto desempenho e visualização científica.
Modelagem de Fluídos Geofísicos e Fenômenos de Transporte
Estudo dos fenômenos evolutivos e adaptativos associados a Modelagem de Fluidos e Fenômenos de Transporte com ênfase em problemas de circulação oceânica e atmosférica, dispersão de poluentes, termodinâmica e transporte de resina em meios porosos.
Sistemas Robóticos e Autônomos
Estudo de sistemas de percepção, tomada de decisão, controle e acionamento, Estudo de técnicas de tratamento, filtragem e previsão de sinais em sistemas dinâmicos, controle robusto e estocástico, computação embarcada, visão e inteligência de máquina.
Nestas áreas, diferentes grupos de pesquisa atuam de forma interdisciplinar objetivando conceber e utilizar modelos matemáticos e sistemas computacionais que permitam analisar, resolver e simular problemas complexos.
Estudo de modelos físicos e matemáticos capazes de descrever sistemas complexos com comportamento não-linear, com aplicações a ciência e engenharia. Também desenvolvimento de técnicas modernas de computação de alto desempenho e visualização científica.
Modelagem de Fluídos Geofísicos e Fenômenos de Transporte
Estudo dos fenômenos evolutivos e adaptativos associados a Modelagem de Fluidos e Fenômenos de Transporte com ênfase em problemas de circulação oceânica e atmosférica, dispersão de poluentes, termodinâmica e transporte de resina em meios porosos.
Sistemas Robóticos e Autônomos
Estudo de sistemas de percepção, tomada de decisão, controle e acionamento, Estudo de técnicas de tratamento, filtragem e previsão de sinais em sistemas dinâmicos, controle robusto e estocástico, computação embarcada, visão e inteligência de máquina.
Nestas áreas, diferentes grupos de pesquisa atuam de forma interdisciplinar objetivando conceber e utilizar modelos matemáticos e sistemas computacionais que permitam analisar, resolver e simular problemas complexos.
Inúmeras são as pesquisas realizadas em engenharia e ciências ambientais que envolvem modelagem numérica e tratamento de grande quantidade de dados. O estudo de problemas como: previsão meteorológica, dispersão de poluentes, interações praia-oceano-atmosfera, injeção de polímeros, transferência de calor, são exemplos típicos. Muitos desses problemas pertencem ao domínio da dinâmica de fluidos computacional. Os modelos adotados para solucioná-los, apesar de serem conhecidos há algum tempo, apenas recentemente ganharam uma dimensão aplicada, dada à possibilidade de serem resolvidos com o uso de computação de alto desempenho atualmente disponibilizada por sistemas de computação economicamente acessíveis (clusters de computadores, por exemplo).
Tal volume crescente de dados a serem lidos, processados e interpretados conduzem a necessidade de novos métodos de análise. Surge assim, a possibilidade de uso de técnicas de visualização, que associadas a Computação de Alto Desempenho, podem conduzir ao entendimento, de forma visual, da complexidade dos objetos modelados e suas interações.
Assim, esta proposta pretende fornecer infraestrutura básica para o estudo, desenvolvimento e disponibilização de Sistemas Computacionais de Análise, Processamento e Visualização Científica e de Engenharia capazes de processar e extrair informações de grandes conjuntos de dados.
Tal volume crescente de dados a serem lidos, processados e interpretados conduzem a necessidade de novos métodos de análise. Surge assim, a possibilidade de uso de técnicas de visualização, que associadas a Computação de Alto Desempenho, podem conduzir ao entendimento, de forma visual, da complexidade dos objetos modelados e suas interações.
Assim, esta proposta pretende fornecer infraestrutura básica para o estudo, desenvolvimento e disponibilização de Sistemas Computacionais de Análise, Processamento e Visualização Científica e de Engenharia capazes de processar e extrair informações de grandes conjuntos de dados.
O conjunto de disciplinas procura atender às necessidades de formação básica em Modelagem Computacional e de formação específica, relacionadas às linhas e projetos de pesquisa. O aluno deve cursar três disciplinas obrigatórias e completar seus créditos com disciplinas optativas. As disciplinas obrigatórias são, de acordo com determinação de 10 de novembro de 2010, Atividades Interdisciplinares e uma disciplina de formação em matemática e uma disciplina de formação em computação. Na formação em matemática, o aluno poderá optar entre a disciplina básica Elementos de Matemática ou uma disciplina avançada entre Métodos Matemáticos ou Transformadas Integrais. Similarmente, em formação em computação a disciplina básica é Algoritmos e Programas e, caso o aluno opte pela formação avançada, ele pode escolher entre Sistemas Discretos ou Computação de Alto Desempenho.
