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PROPESP - Pró-Reitoria de Pesquisa e Pós-Graduação
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Universidade Federal do Rio Grande - FURG
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Mestrado - Modelagem Computacional
   Informações  
 

O Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional (PPGMC) da FURG compreende atualmente um curso de Mestrado interdisciplinar, com o objetivo de qualificar seus egressos para a solução de problemas que necessitem conhecimentos teóricos e aplicados sobre modelos físicos e matemáticos, e suas resoluções eficientes, através de simulações numéricas e métodos computacionais. O curso foi aprovado pela CAPES em 2006, e se encontra organizado através de três linhas de pesquisa:
 
Computação Científica e Modelagem Física e Matemática

Estudo de modelos físicos e matemáticos capazes de descrever sistemas complexos com comportamento não-linear, com aplicações a ciência e engenharia. Também desenvolvimento de técnicas modernas de computação de alto desempenho e visualização científica.


Modelagem de Fluídos Geofísicos e Fenômenos de Transporte

Estudo dos fenômenos evolutivos e adaptativos associados a Modelagem de Fluidos e Fenômenos de Transporte com ênfase em problemas de circulação oceânica e atmosférica, dispersão de poluentes, termodinâmica e transporte de resina em meios porosos.

Sistemas Robóticos e Autônomos

Estudo de sistemas de percepção, tomada de decisão, controle e acionamento, Estudo de técnicas de tratamento, filtragem e previsão de sinais em sistemas dinâmicos, controle robusto e estocástico, computação embarcada, visão e inteligência de máquina.


Nestas áreas, diferentes grupos de pesquisa atuam de forma interdisciplinar objetivando conceber e utilizar modelos matemáticos e sistemas computacionais que permitam analisar, resolver e simular problemas complexos. 
 
Inúmeras são as pesquisas realizadas em engenharia e ciências ambientais que envolvem modelagem numérica e tratamento de grande quantidade de dados. O estudo de problemas como: previsão meteorológica, dispersão de poluentes, interações praia-oceano-atmosfera, injeção de polímeros, transferência de calor, são exemplos típicos. Muitos desses problemas pertencem ao domínio da dinâmica de fluidos computacional. Os modelos adotados para solucioná-los, apesar de serem conhecidos há algum tempo, apenas recentemente ganharam uma dimensão aplicada, dada à possibilidade de serem resolvidos com o uso de computação de alto desempenho atualmente disponibilizada por sistemas de computação economicamente acessíveis (clusters de computadores, por exemplo).

Tal volume crescente de dados a serem lidos, processados e interpretados conduzem a necessidade de novos métodos de análise. Surge assim, a possibilidade de uso de técnicas de visualização, que associadas a Computação de Alto Desempenho, podem conduzir ao entendimento, de forma visual, da complexidade dos objetos modelados e suas interações.

Assim, esta proposta pretende fornecer infraestrutura básica para o estudo, desenvolvimento e disponibilização de Sistemas Computacionais de Análise, Processamento e Visualização Científica e de Engenharia capazes de processar e extrair informações de grandes conjuntos de dados.
 
O conjunto de disciplinas procura atender às necessidades de formação básica em Modelagem Computacional e de formação específica, relacionadas às linhas e projetos de pesquisa. O aluno deve cursar três disciplinas obrigatórias e completar seus créditos com disciplinas optativas. As disciplinas obrigatórias são, de acordo com determinação de 10 de novembro de 2010,  Atividades Interdisciplinares e uma disciplina de formação em matemática e uma disciplina de formação  em computação. Na formação em matemática, o aluno poderá optar entre a disciplina básica Elementos de Matemática ou uma disciplina avançada entre Métodos Matemáticos ou Transformadas Integrais. Similarmente, em formação em computação a disciplina básica é Algoritmos e Programas e, caso o aluno opte pela formação avançada, ele pode escolher entre Sistemas Discretos ou Computação de Alto Desempenho.
 
 
   Disciplinas / Professores  
 
  • 01205P - Álgebra Linear Computacional
    Barbara Denicol do Amaral Rodriguez Doutorado
    Catia Maria dos Santos Machado Doutorado
  • 03043P - Algoritmos e Programas
    Emanuel da Silva Diaz Estrada Doutorado
  • 23033P - Atividades Interdisciplinares
    Jeferson Avila Souza Doutorado
    Nisia Krusche Doutorado
  • 23048P - Computação Difusa e Intervalar
    Gracaliz Pereira Dimuro Doutorado
    Helida Salles Santos Doutorado
  • 21011P - Elaboração de Dissertação (MOD.COMP.)
    Adriano de Cezaro Doutorado
    Gracaliz Pereira Dimuro Doutorado
    Wiliam Correa Marques Doutorado
  • 23011P - Elementos de Inteligência Artificial
    Diana Francisca Adamatti Doutorado
  • 01206P - Equações Diferenciais Ordinárias
    Antonio Gledson de Oliveira Goulart Doutorado
  • 01207P - Equações Diferenciais Parciais
    Nisia Krusche Doutorado
  • 21010P - Estágio Docente na Graduação.(MC/ME)
    Diana Francisca Adamatti Doutorado
    Jeferson Avila Souza Doutorado
    Matheus Jatkoske Lazo Doutorado
    Mauro de Vasconcellos Real Doutorado
    Wiliam Correa Marques Doutorado
  • 01118P - Grafos e Redes
    Catia Maria dos Santos Machado Doutorado
    Elaine Correa Pereira Doutorado
  • 01052P - Inferência Estatística
    Viviane Leite Dias de Mattos Doutorado
  • 05045P - Introdução à Modelagem Climática
    Nisia Krusche Doutorado
  • 23014P - Introdução à Programação Matemática
    Andre Andrade Longaray Doutorado
    Catia Maria dos Santos Machado Doutorado
  • 01075P - INTRODUÇÃO. AOS PROBLEMAS. INVERSOS
    Adriano de Cezaro Doutorado
  • 04153P - Mecânica das Ondas Computacional
    Liercio Andre Isoldi Doutorado
    Mateus das Neves Gomes Indefinido
  • 03045P - Métodos Matemáticos
    Antonio Gledson de Oliveira Goulart Doutorado
    Nisia Krusche Doutorado
  • 03046P - Métodos Numéricos
    Sebastiao Cicero Pinheiro Gomes Doutorado
  • 23015P - Métodos Numéricos Aplicados
    Wiliam Correa Marques Doutorado
  • 05031P - Modelagem Climática
    Nisia Krusche Doutorado
  • 01076P - Modelagem de Robôs
    Sebastiao Cicero Pinheiro Gomes Doutorado
  • 03031P - Modelagem Numérica Aplicada a Oceanografia
    Elisa Helena Leao Fernandes Doutorado
  • 03048P - Projeto de Dissertação Mestrado Modelagem Computacional
    Diana Francisca Adamatti Doutorado
    Jeferson Avila Souza Doutorado
    Matheus Jatkoske Lazo Doutorado
    Mauro de Vasconcellos Real Doutorado
    Wiliam Correa Marques Doutorado
  • 23003P - Simulação social: teoria e aplicações
    Diana Francisca Adamatti Doutorado
  • 23013P - Síntese e Análise de Informações Gráficas
    Alessandro de Lima Bicho Doutorado
    Silvia Silva da Costa Botelho Doutorado
  • 03055P - SISTEMAS INTELIGENTES
    Diana Francisca Adamatti Doutorado
  • 01137P - TE MC: Modelagem Matemática
    Viviane Leite Dias de Mattos Doutorado
  • 21108P - TE MC: SEMINÁRIOS
    LUIZ ALBERTO OLIVEIRA ROCHA Doutorado
  • 23002P - TE MC: TURBULÊNCIA ATMOSFÉRICA
    Nisia Krusche Doutorado
  • 03049P - Teoria Construtal
    Elizaldo Domingues dos Santos Doutorado
  • 01208P - Tópico de Modelagem aplicado a Física
    Nisia Krusche Doutorado
  • 03050P - Tópicos de Computação Aplicada
    Juliana Costi Indefinido
  • 03053P - Transferência de Calor e Mecânica dos Fluídos Computacionais
    Jeferson Avila Souza Doutorado
  • 04152P - Transferência de Calor por Convecção Computacional
    Elizaldo Domingues dos Santos Doutorado
    Liercio Andre Isoldi Doutorado
  • 23009P - Transformadas Integrais e Aplicações
    Barbara Denicol do Amaral Rodriguez Doutorado
 
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