O Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional (PPGMC) da FURG compreende atualmente um curso de Mestrado interdisciplinar, com o objetivo de qualificar seus egressos para a solução de problemas que necessitem conhecimentos teóricos e aplicados sobre modelos físicos e matemáticos, e suas resoluções eficientes, através de simulações numéricas e métodos computacionais. O curso foi aprovado pela CAPES em 2006, e se encontra organizado através de três linhas de pesquisa:
Estudo de modelos físicos e matemáticos capazes de descrever sistemas complexos com comportamento não-linear, com aplicações a ciência e engenharia. Também desenvolvimento de técnicas modernas de computação de alto desempenho e visualização científica.
Modelagem de Fluídos Geofísicos e Fenômenos de Transporte
Estudo dos fenômenos evolutivos e adaptativos associados a Modelagem de Fluidos e Fenômenos de Transporte com ênfase em problemas de circulação oceânica e atmosférica, dispersão de poluentes, termodinâmica e transporte de resina em meios porosos.
Sistemas Robóticos e Autônomos
Estudo de sistemas de percepção, tomada de decisão, controle e acionamento, Estudo de técnicas de tratamento, filtragem e previsão de sinais em sistemas dinâmicos, controle robusto e estocástico, computação embarcada, visão e inteligência de máquina.
Nestas áreas, diferentes grupos de pesquisa atuam de forma interdisciplinar objetivando conceber e utilizar modelos matemáticos e sistemas computacionais que permitam analisar, resolver e simular problemas complexos.
Tal volume crescente de dados a serem lidos, processados e interpretados conduzem a necessidade de novos métodos de análise. Surge assim, a possibilidade de uso de técnicas de visualização, que associadas a Computação de Alto Desempenho, podem conduzir ao entendimento, de forma visual, da complexidade dos objetos modelados e suas interações.
Assim, esta proposta pretende fornecer infraestrutura básica para o estudo, desenvolvimento e disponibilização de Sistemas Computacionais de Análise, Processamento e Visualização Científica e de Engenharia capazes de processar e extrair informações de grandes conjuntos de dados.