Diretoria de Pós-Graduação
Universidade Federal do Rio Grande - FURG
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| Informações | ||
O Programa de Mestrado Acadêmico em Ambientometria (PPGAmb) está vinculado ao Instituto de Matemática, Estatística e Física (IMEF) da Universidade Federal do Rio Grande (FURG). Este Programa de Pós-Graduação visa contribuir para a formação de capital humano na área das Ciências Ambientais, com foco em Ambientometria e Modelagem ambiental à Zonas Costeiras e Marinhas. A Ambientometria visa descrever e avaliar, através de modelos matemáticos e estatísticos, a estrutura e o funcionamento dos sistemas ambientais, bem como auxiliar na compreensão do relacionamento e das interações entre os organismos e seus ambientes, dos métodos de conservação da natureza e da utilização de seus recursos. O termo Ambientometria (Environmetrics, em inglês) começou a ser reconhecido pela comunidade científica internacional no final da década de 1980, a partir de uma conferência internacional para a criação de uma sociedade internacional de ambientometria (TIES – The International Environmetrics Society). Esta organização internacional vem difundindo a aplicação da estatística na área ambiental, sendo associada ao Instituto Internacional de estatística (International Statistical Institute) e responsável pelo periódico científico Environmetrics (Wiley Online Library).
Área de Concentração CAPES: Ciências Ambientais Pretende-se nesta área de concentração trabalhar com pesquisas visando à aplicação ou desenvolvimento de métodos estatísticos e matemáticos em áreas do conhecimento relevantes nas ciências ambientais e que necessitam de análises de dados compatíveis com a complexidade dos problemas a serem equacionados.
Linhas de Pesquisa ANÁLISE DE DADOS AMBIENTAIS - Esta linha de pesquisa visa utilizar, modificar ou criar metodologias de coleta e análise de informações quantitativas provenientes de estudos experimentais ou observacionais nas áreas ambientais. MODELAGEM AMBIENTAL - Esta linha de pesquisa visa propor modelos quantitativos, adaptar, validar e aperfeiçoar métodos de análise estatística ou modelagem matemática, generalizando-os para potenciais aplicações em novos problemas e formulações nas áreas ambientais ou correlatas.
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